Different pharmacokinetics of lithium orotate inform why it is more potent, effective, and less toxic than lithium carbonate in a mouse model of mania
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Lithium carbonate (LiCO) is a mainstay therapeutic for the prevention of mood-episode recurrences in bipolar disorder (BD). Unfortunately, its narrow therapeutic index is associated with complications that may lead to treatment non-compliance. Intriguingly, lithium orotate (LiOr) is suggested to possess uptake properties that would allow for reduced dosing and mitigation of toxicity concerns. We hypothesized that due to differences in pharmacokinetics, LiOr is more potent with reduced adverse effects. Methods Dose responses were established for LiOr and LiCO in male and female mice using an amphetamine-induced hyperlocomotion (AIH) model; AIH captures manic elements of BD and is sensitive to a dose-dependent lithium blockade. Next, the relative toxicities of LiOr and LiCO were contrasted after 14 consecutive daily administrations. Results LiCO maintained a partial block of AIH at doses of 15 mg/kg or greater in males and 20 mg/kg or greater in females. In contrast, LiOr elicited a near complete blockade at concentrations of just 1.5 mg/kg in both sexes, indicating improved efficacy and potency. Prior application of an organic-anion transporting polypeptide 1A2 (OATP1A2) inhibitor completely blocked the effects of LiOr on AIH while sparing LiCO, suggesting differences in transport between the two compounds. LiCO, but not LiOr, elicited polydipsia in both sexes, elevated serum creatinine levels in males, and increased serum TSH expression in females. Conclusions LiOr demonstrates superior efficacy, potency, and tolerability to LiCO in both male and female mice as a result of select transport-mediated uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».