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Enregistrement W4225387453 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r2806

Application of a Second‐Order Control‐Systems Model to Investigate Effects of Impaired Capillary Signalling in Skeletal Muscle on Regulation of Capillary Blood Flow Velocity and Tissue Oxygenation

2022· article· en· W4225387453 sur OpenAlexaff
Keith C. Afas, Daniel Goldman

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrocirculationSkeletal muscleCapillary actionBlood flowOxygen transportChemistryBiophysicsAnatomyMechanicsBiomedical engineeringBiologyOxygenInternal medicinePhysicsMedicineThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microcirculation is the main region of the vasculature where oxygen (O 2 ) is transferred directly from blood to metabolically active tissue. Tissue O 2 partial pressure (PO 2 ) in the microcirculation has been historically infeasible to measure, but critical as an indicator of capillary and surrounding tissue health. Thus, theoretical modelling of capillary‐tissue O 2 transport is crucial as a complement to in vivo experiments in exploring structure‐function relationships in microvascular networks (Ellis et al, Microcirc 2012 , 19:5). To properly complement experiments which stimulate O 2 flow‐dependent regulation systems, modelling of microcirculatory O 2 transport requires incorporation of knowledge on regulatory mechanisms. Capillary networks modulate their blood velocity to recruit sufficient O 2 delivery in many local O 2 conditions; this has led to the conclusion that endothelium signals upstream to arterioles in an O 2 ‐dependent manner (Ghonaim et al, Microcirc 2021 , e12699). Recently, a second‐order control systems model was developed to investigate the interaction between capillary‐tissue O 2 transport and O 2 ‐dependent blood flow regulation under an externally applied O 2 stimulus. This utilized elements from previous arteriolar diameter alteration models in response to skeletal muscle O 2 gradients, as well as elements from a recently developed continuous‐capillary O 2 transport model (Afas et al, Math Biosci 2021 , 333:108535). The control systems model aimed to predict modulations in blood velocity through endothelial signalling which homogenized outlet capillary PO 2 in skeletal muscle. The model demonstrated that variations in O 2 transport parameters such as capillary network density and tissue O 2 consumption rate had varying effects on the averaged blood velocity in a small skeletal muscle segment perfused by a capillary network. In addition, the externally supplied PO 2 had an effect on both blood velocity and the tissue‐capillary O 2 balance. While the tissue‐capillary PO 2 balance and velocity adaptation were investigated, the endothelial signalling parameters were not reported (Afas & Goldman, Vasc. Bio. 2021 , conference). The present study investigates implications of capillary network metric variations on the endothelial signal communicated upstream to modulate capillary blood flow in response to various muscle surface PO 2 levels. Constraints imposed by pathogenic impairment of endothelial signalling will be investigated and interpreted in the context of capillary flow regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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