Measurements of the suppression and correlations of dijets in Pb+Pb collisions at $\sqrt{s_{_\text{NN}}}$ = 5.02 TeV
Notice bibliographique
Résumé
Studies of the correlations of the two highest transverse momentum (leading) jets in individual Pb+Pb collision events can provide information about the mechanism of jet quenching by the hot and dense matter created in such collisions. In Pb+Pb and pp collisions at $\sqrt{s_{_\text{NN}}}$ = 5.02 TeV, measurements of the leading dijet transverse momentum ($p_{\mathrm{T}}$) correlations are presented. Additionally, measurements in Pb+Pb collisions of the dijet pair nuclear modification factors projected along leading and subleading jet $p_{\mathrm{T}}$ are made. The measurements are performed using the ATLAS detector at the LHC with 260 pb$^{-1}$ of pp data collected in 2017 and 2.2 nb$^{-1}$ of Pb+Pb data collected in 2015 and 2018. An unfolding procedure is applied to the two-dimensional leading and subleading jet $p_{\mathrm{T}}$ distributions to account for experimental effects in the measurement of both jets. Results are provided for dijets with leading jet $p_{\mathrm{T}}$ greater than 100 GeV. Measurements of the dijet-yield-normalized $x_{\mathrm{J}}$ distributions in Pb+Pb collisions show an increased fraction of imbalanced jets compared to pp collisions; these measurements are in agreement with previous measurements of the same quantity at 2.76 TeV in the overlapping kinematic range. Measurements of the absolutely-normalized dijet rate in Pb+Pb and pp collisions are also presented, and show that balanced dijets are significantly more suppressed than imbalanced dijets in Pb+Pb collisions. It is observed in the measurements of the pair nuclear modification factors that the subleading jets are significantly suppressed relative to leading jets with $p_{\mathrm{T}}$ between 100 and 316 GeV for all centralities in Pb+Pb collisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».