Diverse mutations and structural variations contribute to Notch signaling deregulation in paediatric T-cell lymphoblastic lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Background T-cell lymphoblastic lymphoma (T-LBL) is an aggressive neoplasm closely related to T-cell acute lymphoblastic leukaemia (T-ALL). Despite their similarities, and contrary to T-ALL, studies on pediatric T-LBL are scarce and, therefore, its molecular landscape has not been fully elucidated yet. Procedure To characterize the genetic and molecular heterogeneity of paediatric T-LBL, 33 patients were analyzed using an integrated approach, including targeted next generation sequencing, RNA-sequencing transcriptome analysis and copy-number arrays. Results Copy number and mutational analyses allowed the detection of recurrent homozygous deletions of 9p/CDKN2A (78%), trisomy 20 (19%) and gains of 17q24-q25 (16%), as well as frequent mutations of NOTCH1 (62%), followed by BCL11B (23%), WT1 (19%) and FBXW7, PHF6 and RPL10 genes (15%, respectively). This genetic profile did not differ to that described in T-ALL in terms of mutation incidence and global genomic complexity level but unveiled virtually exclusive 17q25 gains and trisomy 20 in T-LBL. Additionally, we identified novel gene fusions in paediatric T-LBL including NOTCH1-IKZF2, RNGTT-SNAP91 and DDX3X-MLLT10, the latter being the only one previously described in T-ALL. Moreover, clinical correlations highlighted the presence of Notch pathway alterations as a factor related to favorable outcome. Conclusions In summary, the genomic landscape of paediatric T-LBL is similar to that observed in T-ALL and Notch signaling pathway deregulation remains the cornerstone in its pathogenesis, including not only mutations but fusion genes targeting NOTCH1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».