Variability in frost occurrence under climate change and consequent risk of damage to trees of western Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Climate change affects timings, frequency, and intensity of frost events in northern ecosystems. However, our understanding of the impacts that frost will have on growth and survival of plants is still limited. When projecting the occurrence of frost, the internal variability and the different underlying physical formulations are two major sources of uncertainty of climate models. We use 50 climate simulations produced by a single-initial large climate ensemble and five climate simulations produced by different pairs of global and regional climate models based on the concentration pathway (RCP 8.5) over a latitudinal transect covering the temperate and boreal ecosystems of western Quebec, Canada, during 1955-2099 to provide a first-order estimate of the relative importance of these two sources of uncertainty on the occurrence of frost, i.e. when air temperature is < 0 °C, and their potential damage to trees. The variation in the date of the last spring frost was larger by 21 days (from 46 to 25 days) for the 50 climate simulations compared to the 5 different pairs of climate models. When considering these two sources of uncertainty in an eco-physiological model simulating the timings of budbreak for trees of northern environment, results show that 20% of climate simulations expect that trees will be exposed to frost even in 2090. Thus, frost damage to trees remains likely under global warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».