Low Cancer Incidence in Naked Mole-Rats May Be Related to Their Inability to Express the Warburg Effect
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic flexibility in mammals enables stressed tissues to generate additional ATP by converting large amounts of glucose into lactic acid; however, this process can cause transient local or systemic acidosis. Certain mammals are adapted to extreme environments and are capable of enhanced metabolic flexibility as a specialized adaptation to challenging habitat niches. For example, naked mole-rats (NMRs) are a fossorial and hypoxia-tolerant mammal whose metabolic responses to environmental stressors markedly differ from most other mammals. When exposed to hypoxia, NMRs exhibit robust hypometabolism but develop minimal acidosis. Furthermore, and despite a very long lifespan relative to other rodents, NMRs have a remarkably low cancer incidence. Most advanced cancers in mammals display increased production of lactic acid from glucose, irrespective of oxygen availability. This hallmark of cancer is known as the Warburg effect (WE). Most malignancies acquire this metabolic phenotype during their somatic evolution, as the WE benefits tumor growth in several ways. We propose that the peculiar metabolism of the NMR makes development of the WE inherently difficult, which might contribute to the extraordinarily low cancer rate in NMRs. Such an adaptation of NMRs to their subterranean environment may have been facilitated by modified biochemical responses with a stronger inhibition of the production of CO2and lactic acid by a decreased extracellular pH. Since this pH-inhibition could be deeply hard-wired in their metabolic make-up, it may be difficult for malignant cells in NMRs to acquire the WE-phenotype that facilitates cancer growth in other mammals. In the present commentary, we discuss this idea and propose experimental tests of our hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».