Comparative Analysis of Annexin A1 (ANXA1) Protein Expression in Different Cancer Types
Notice bibliographique
Résumé
Annexin A1 (ANXA1) is the first member of the Lipocortin family, a calcium‐dependent phospholipid‐binding protein with potent immunomodulatory activity. ANXA1 is related to cellular proliferation, apoptosis, progression, and metastasis in cancer, and its expression is variable depending on the tumor type. Our research will compare the expression of ANXA1 in various forms of cancer and establish if the protein is up‐or down‐regulated. Methods We analyzed 1904 immunohistochemistry datasets from The Human Protein Atlas (HPA). The samples represent 20 different forms of cancer from 455 patients. The expression of ANXA1 was compared to the same in tissue samples from 137 healthy subjects, which meant the tissues of origins of primary tumors. The levels of ANXA1 expression were quantified using a visual grading method based on staining intensity (I) and cell fraction stained (F). The Q score (combination of stained cell fraction and staining intensity) was obtained by the product of (F)*(I). Results 9 of 20 cancer types showed increased protein expression (up‐regulation) comparison to their healthy counterparts. Eight cancer types showed decreased protein expression (down‐regulation). Three types of cancer showed no significant differences. Conclusion ANXA1 expression may serve as an important diagnostic marker for such a variety of different cancer types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».