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Enregistrement W4225394080 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r5388

Roles of GABAergic and Glutamatergic Prebötzinger Complex Circuits in Opioid‐Induced Respiratory Depression

2022· article· en· W4225394080 sur OpenAlexafffund
Kayla S. Schumacker, Carolina da Silveira Scarpellini, Gaspard Montandon

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensToronto Public HealthPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGlutamatergicGABAergicDepression (economics)Respiratory systemNeuroscienceOpioidAnesthesiaMedicineBiologyGlutamate receptorInternal medicineReceptorInhibitory postsynaptic potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction . Opioids are widely prescribed analgesic medication but are highly addictive and can be lethal with overdose. Respiratory depression is the primary cause of death by opioid overdose, and it limits the ability to use opioid analgesics safely and effectively. Respiratory depression by opioids is mediated by the inhibition of neural circuits in the brainstem, such as the preBötzinger Complex (preBötC), a small region of the medulla involved in respiratory rhythm generation. The generation of respiratory rhythm requires the activation of excitatory and inhibitory neurons in the preBötC. Glutamate is a main excitatory neurotransmitter, and preBötC glutamatergic neurons are involved in generating respiratory rhythm. γ‐aminobutyric acid (GABA) is a main inhibitory neurotransmitter, and GABAergic neurons are found in the preBötC. Interestingly, GABAergic neurons often co‐express µ‐opioid receptors, and disinhibition of GABAergic neurons by opioid drugs is involved in opioid addiction and euphoria. Here, we aim to determine the roles of excitatory glutamatergic and inhibitory GABAergic neurons in opioid‐induced respiratory depression. Methods To control glutamatergic and GABAergic neurons, we expressed opsin channels in cells expressing the vesicular glutamate transporter 2 ( vGLUT2 ) and the vesicular GABA transporter ( vGAT ), respectively. Using a cre‐lox recombination approach, we injected into the preBötC cre‐dependent adeno‐associated viruses to locally express the inhibitory archaerhodopsin or the excitatory channelrhodopsin in vGLUT2 or vGAT ‐expressing cells. Following a 4‐week incubation period, we applied 554 nm or 470 nm lights through optical fibres focused onto the preBötC while recording diaphragm and genioglossal muscle activities in anesthetized mice. Following systemic injection of fentanyl (5µg/kg), we inhibited or activated glutamatergic or GABAergic cells, respectively. Results Our preliminary data indicate that inhibition of vGLUT2 cells severely depressed respiratory rate, mimicking the respiratory depression observed with the opioid fentanyl. We are currently performing optical inhibition of vGAT preBötC cells in anesthetized mice and determining their role in respiratory depression by fentanyl. Discussion We will identify the role of GABAergic and glutamatergic preBötC cells in coordinating respiratory rhythm in preBötC cells and whether GABAergic cells contribute to respiratory depression by opioid drugs. Understanding the role of the populations of cells involved in respiratory depression by opioid drugs is critical to identify new molecular targets to reduce respiratory depression and provide safe and reliable pain killers without the risks associated with opioid pain killers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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