Investigating a Participatory Intervention in Multidisciplinary Cancer Care Teams Using an Integrative Organizational Model: A Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Multidisciplinary teams encounter many challenges that can lead to higher levels of distress and burnout. This trend is acutely prevalent among multidisciplinary cancer care teams who frequently contend with increased task complexity and numbers of patients. Resilience is emerging as a critical resource that may optimize team members’ psychological health and wellbeing, work efficiency, and organizational agility, while reducing burnout. Accordingly, the proposed study aims to implement and evaluate a promising participatory interventional approach that fosters team resilience. Specifically, the effects of the intervention on participating team members will be compared to a control group of non-participating team members. This intervention’s core components include skills training, patient-centered meetings, talking spaces, and an agile problem-solving approach. The proposed study also seeks to determine whether enhanced resilience improves team mental health status and organizational outcomes. A participatory interventional approach will be implemented and assessed at three-time intervals [i.e., pre-intervention deployment (N = 375), 12 months post-deployment (N = 236), and 24 months post-deployment (N = 146)] across five cancer care teams in three Quebec healthcare institutions. A mixed methods design will be used that includes observations, semi-structured interviews, focus groups, and self-report questionnaires. Direct observation will document team functioning and structural resources (e.g., meetings, conflict management, and leadership). Semi-structured interviews will explore participants’ experience with activities related to the participatory interventional approach, its perceived benefits and potential challenges. Focus groups will explore participants’ perceptions of their team’s resilience and the effectiveness of the intervention. Questionnaires will assess support, recognition, empowerment, organizational justice, individual resilience, psychological safety, work climate, team resilience, workplace burnout, engagement, quality of work life, wellbeing, and organizational citizenship behaviors, and sociodemographic variables. Moreover, objective measures including absenteeism and staff turnover will be obtainedviahuman resource records. Structural equation modeling will be used to test the study’s hypotheses. The proposed protocol and related findings will provide stakeholders with quantitative and qualitative data concerning a participatory interventional approach to optimize team effectiveness. It will also identify critical factors implicated in favorable organizational outcomes in connection with multidisciplinary cancer care teams. Expected results and future directions are also presented herein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».