The relationship between cognitive functioning, age and employment in people with severe mental illnesses in an urban area in India: A longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Although there is substantial evidence of the association between cognitive impairment and work in people with severe mental illnesses (SMI) in developed countries, less is known about this relationship in developing countries such as India. Studies showing higher rates of employment in people with SMI in developing countries than developed ones raise the question of whether cognitive functioning is related to work status and characteristics of work (e.g., wages earned). We conducted a one-year follow-up study to investigate the relationship between employment and cognitive functioning, assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), in 150 participants with SMI (92% schizophrenia) living in an urban area and receiving psychiatric outpatient treatment at a public hospital in India. The MoCA had good internal reliability and test-retest reliability over the one-year period. Better cognitive functioning was associated with younger age, shorter duration of illness, higher education, and male gender. Both younger and older participants with higher cognitive functioning at baseline were more likely to be employed at baseline and one year later. Work status at baseline and one year follow-up was consistently related to executive functions among younger participants, and to attention among older participants, suggesting changes over the course of illness in the importance of specific cognitive domains for achieving satisfactory work performance. The findings suggest that cognitive functioning is associated with employment in people with SMI in India. Attention to impaired cognitive functioning may be critical to improving employment outcomes in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».