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Enregistrement W4225396305 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r6287

Essential role for epithelial HIF‐xenophagy axis in control of <i>Salmonella</i> infection and dissemination

2022· article· en· W4225396305 sur OpenAlexaff
Alexander S. Dowdell, David Kitzenberg, Rachael Kostelecky, Omemh Mahjoob, Nichole Welch, Louise Glover, Sean P. Colgan

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyAutophagyBiologyIntracellularIntestinal epitheliumHypoxia-inducible factorsInnate immune systemSalmonella entericaEpitheliumImmune systemSalmonellaImmunologyApoptosisBiochemistryGeneBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intestinal mucosa exists in a state of “physiologic hypoxia,” in which oxygen tensions of the epithelium and lumen are markedly lower than those encountered in other tissues. Intestinal epithelial cells (IECs) have evolved to maintain mucosal homeostasis in this austere environment in part through the actions of dedicated oxygen‐sensitive transcription factors, including hypoxia‐inducible factors (HIFs). HIFs are composed of a labile α‐subunit that becomes stabilized most notably in hypoxic environments and a constitutive β‐subunit. Using an unbiased chromatin immunoprecipitation (ChIP) promoter array screen for HIF‐1 targets in IEC, we identified autophagy as a major pathway induced by hypoxia and HIF in cultured IECs. Autophagy is a conserved eukaryotic system for degradation of intracellular cargo through the lysosome. Validation of the ChIP screen revealed that HIF promotes expression of multiple autophagy genes in IEC cell lines and further validated in primary murine organoids. One important function of autophagy is to defend against intracellular pathogens, a process termed xenophagy, a crucial innate immune mechanism in the mucosa that serves to control invasion of intracellular bacteria in vivo and to limit extraintestinal dissemination of enteric pathogens. Loss of function analysis revealed that HIF is a central regulator of autophagic flux and that in vitro infection of IECs with Salmonella Typhimurium, a model intracellular bacterial pathogen, results in stabilization of HIF with the subsequent increase in HIF transcriptional activity that tracks with the clearance of intracellular Salmonella . Studies in vivo revealed that Salmonella­ drives increases in HIF activity using HIF luciferase reporter mice (HIF ∆ODD ) in combination with streptomycin‐pretreatment model of murine colitis. Further studies in vivo demonstrated that intestinal epithelial‐specific deletion of HIF (Hif1b ∆IEC ) compromised IEC xenophagy and exacerbated bacterial dissemination to multiple extraintestinal organs, implicating xenophagy‐assisted clearance of Salmonella in mucosal innate immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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