Hands-on Simulation Workshop for Obstetric Ultrasound-Guided Invasive Procedures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Due to the introduction of cell-free DNA genetic testing options, the number of clinical ultrasound procedures has greatly diminished in recent years. With fewer real-life ultrasound-guided procedures being performed, it is difficult for OB/GYN and maternal-fetal medicine (MFM) trainees to achieve competency in doing them. Simulation can be utilized to address this issue and supplement a learner's real-life training. Methods: We developed a simulation workshop incorporating previously described ultrasound guidance task trainers and simulators of amniocentesis and chorionic villus sampling. The workshop had three parts: needle guidance basics, targeting task performance, and procedure-specific simulation. A form of this workshop has been held at the annual meeting of the Society for Maternal-Fetal Medicine since 2015 and as a regional course for MFM fellows since 2017. During the 2019 and 2020 courses, participants completed Likert-scale surveys evaluating the course. Results: Since the workshops began in 2015, approximately 300 people have participated. In 2019-2020, 41 MFM attending physicians, 136 MFM fellows, and three OB/GYN residents took our course and completed a postcourse survey. Participants rated the course highly and thought it was highly effective. Discussion: We created an introductory simulation workshop for obstetric ultrasound-guided invasive procedures that participants rated highly and thought was very effective. Objective clinical assessment of skill improvement after completion of this course is needed to verify its true impact. Repeated exposure to this introductory simulation and creation of more challenging workshops are needed to achieve a sustained high level of procedural skill.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle