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Enregistrement W4225397936 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r3002

Genetically encoded multivalent liquid glycan array displayed on M13 bacteriophage

2022· article· en· W4225397936 sur OpenAlexafffund
Mirat Sojitra, Susmita Sarkar, Jasmine Maghera, Edward N. Schmidt, Emily Rodrigues, Eric Carpenter, Shaurya Seth, Daniel Ferrer Vinals, Nicholas J. Bennett, Revathi Reddy, Amira Khalil, Xiaochao Xue, Michael R. Bell, Ruixiang Blake Zheng, Ping Zhang, Corwin M. Nycholat, Justin J. Bailey, Chang‐Chun Ling, Todd L. Lowary, James C. Paulson, Matthew S. Macauley, Ratmir Derda

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCumulative Environmental Management AssociationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésGlycanGlycosylationBacteriophageBiologyPhagemidChemistryComputational biologyMolecular biologyBiochemistryGeneGlycoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abnormal cell surface glycosylation plays a major role in disease processes such as immune evasion. However, the underlying role of glycans is yet to be fully understood. Binding information obtained from glycan arrays can provide critical starting points for downstream applications such as the development of carbohydrate‐based inhibitors, vaccines, and other therapeutics. However, it is challenging to use powerful techniques like DNA deep sequencing to analyze glycan recognition due to the lack of 1:1 correspondence between DNA and glycan structures. Therefore, we have developed Li quid G lycan A rray ( LiGA ), a technology that allows for genetic encoding of glycans. LiGA provides a 1:1 correspondence between the glycan displayed in multiple copies on a bacteriophage carrier and the phage genetic material. LiGA is generated by acylation of phage pVIII protein with a dibenzocyclooctyne, followed by ligation of azido‐modified glycans. The display of glycans on each phage virion can be controlled from 30‐1500 copies to probe the critical variables in glycan recognition: valency and density. A simple pulldown of the LiGA along with lectins followed by deep sequencing of the DNA in the bound phage decodes the recognized glycans. LiGA is target agnostic and measures binding profile of lectins expressed on intact cells, such as hCD22 (Siglec‐2) and DC‐SIGN (Dendritic Cell‐Specific Intercellular adhesion molecule‐3‐Grabbing Non‐integrin), and in live mice ( Nat. Chem. Bio. 17, 806–816, 2021). From a mixture of 50‐100 multivalent glycan probes, LiGA identifies the glycan‐phage conjugates with optimal valency and density for binding to antibodies and lectins on cells in vitro and in vivo . Sialic acid‐binding immunoglobulin‐type lectins (Siglecs) expressed on the surface of immune cells are exploited by cancer to evade immune response. We applied LiGA to study the binding specificity of Siglec‐7, a cell surface receptor that cancer cells use to evade immune response from natural killer (NK) cells. Additionally, we explored the roles of valency and density in ganglioside interaction with Siglec‐1 using a cell‐based assay. Building on these successes, we plan to use LiGA to identify the valency and affinity required by trans ‐ glycan to overcome the cis ‐ masking on the surface of immune cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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