Observing the Effect of Grain Refinement on Crystal Growth of Al and Mg Alloys during Solidification Using In-Situ Neutron Diffraction
Notice bibliographique
Résumé
The present research uses in-situ neutron diffraction to examine the effect of grain refinement on grain growth during solidification of Al-5 wt.% Cu and Mg-5 wt.% Zn alloys. The alloys were grain refined through additions of Al-5Ti-1B and Zr, respectively. The in-situ neutron diffraction experiments were carried out by heating the alloys to temperatures above the liquidus and subsequently cooling in 5 or 10 °C temperature steps to temperatures below solidus, while being irradiated by thermal neutrons. With the addition of grain refiners, grain size reductions of 92% were observed for both the Al-5 wt.% Cu and Mg-5 wt.% Zn alloys. The refined and unrefined Al-5 wt.% Cu alloys contained α-Al with Al2Cu along the grain boundary regions. Differences in Al2Cu morphology were observed in the grain refined alloys. The Mg-5 wt.% Zn alloy contained MgZn intermetallic phases with primary Mg. The refined Mg-5 wt.% Zn-0.7 wt.% Zr alloy contained Mg, MgZn and Zn2Zr phases. In-situ neutron diffraction enabled quantification of individual plane solid fraction growth for the α-Al and Al2Cu phases in the Al-Cu alloys, and for α-Mg in the Mg alloys. For the unrefined Al-5 wt.% Cu, the coarse microstructure resulted in a rapid solid fraction rise at temperatures just below liquidus followed by a gradual increase in solid fraction until the sample was fully solid. The grain-refined Al-5 wt.% Cu alloys showed a columnar to equiaxed microstructure transition and a more gradual growth in fraction solid throughout solidification. For the Mg-5 wt.% Zn alloy, the more packed (0002) and (101¯1) α-Mg plane intensities grew at a slower rate than the (101¯0) plane intensity, resulting in an irregular grain structure. With the addition of the Zr grain refiner, the Mg-5 wt.% Zn-0.7 wt.% Zr alloy had (101¯0), (0002) and (101¯1) planes intensities all increasing at similar rates, especially at the early stages of solidification. FactSage™ (version 6.4, Montréal, QC, Canada) equilibrium solidification models followed the fraction solid curves developed by tracking the fastest growing planes of the Mg alloys.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».