The rhetorical dimension of images: identity building and management on social networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article proposes a semio-rhetorical epistemology for visual documents, one capable of accounting for both their internal configuration, which we shall call the compositional dimension, and their persuasive force within public space, or their rhetorical dimension. The field of reference will be that of identity-related images on social networks, because compared to other kinds of images, such as artistic or professional ones, they adopt new compositional solutions and new dynamics of circulation. To test this theoretical framework, we will conduct an analysis which has never been carried out in semiotics and which, as far as we know, remains very rare even in the overall field of visual studies, that is, the analysis of the profile of an Instagram influencer’s visual production, that of Canadian artist Rupi Kaur. Taking into account the flow of images shared over time, we will focus primarily on the compositional dimension that articulates the specificity of the language of images. The most appropriate model for investigating social network photos seems to be that of the portrait, thanks to which we will identify a first series of regularities and deviations. Secondly, we will turn towards the rhetorical dimension – the persuasive strategies found within, through, and towards images – focusing on the analysis of a single photo: on the one hand, it is a shot which presents greater compositional richness than others; on the other hand, it has greatly impacted the notoriety of the influencer, due to the censorship incurred on Instagram, its abundant coverage by traditional media, and the heated debate it triggered on social media. We will thus propose a reinterpretation of Paul Ricœur’s theory of identity in order to balance the rhetorical and the compositional dimensions through a unitary theoretical hypothesis. Visual identity on social networks is always the result of a negotiation between two opposite tendencies: on the one hand, the experiential pressure expressed through images related to the body and everyday practices; on the other, the algorithmic pressure due to the delegation of the management of identity to software. The case of Rupi Kaur is a rare example of a critical mediation between these two pressures and helps us build a methodology for the examination of images belonging to other social domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,017 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».