Review and Analysis of German Mobile Apps for Inflammatory Bowel Disease Management Using the Mobile Application Rating Scale: Systematic Search in App Stores and Content Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients suffering from inflammatory bowel disease (IBD) frequently need long-term medical treatment. Mobile apps promise to complement and improve IBD management, but so far there has been no scientific analysis of their quality. OBJECTIVE: This study evaluated the quality of German mobile apps targeting IBD patients and physicians treating IBD patients using the Mobile Application Rating Scale (MARS). METHODS: The German Apple App Store and Google Play Store were systematically searched to identify German IBD mobile apps for patient and physician use. MARS was used by 6 physicians (3 using Android smartphones and 3 using iPhones) to independently assess app quality. Apps were randomly assigned so that the 4 apps with the most downloads were rated by all raters and the remaining apps were rated by 1 Android and 1 iOS user. RESULTS: In total, we identified 1764 apps in the Apple App Store and Google Play Store. After removing apps that were not related to IBD (n=1386) or not available in German (n=317), 61 apps remained. After removing duplicates (n=3) and apps for congresses (n=7), journals (n=4), and clinical studies (n=6), as well as excluding apps that were available in only 1 of the 2 app stores (n=20) and apps that could only be used with an additional device (n=7), we included a total of 14 apps. The app "CED Dokumentation und Tipps" had the highest overall median MARS score at 4.11/5. On the whole, the median MARS scores of the 14 apps ranged between 2.38/5 and 4.11/5. As there was no significant difference between iPhone and Android raters, we used the Wilcoxon comparison test to calculate P values. CONCLUSIONS: The MARS ratings showed that the quality of German IBD apps varied. We also discovered a discrepancy between app store ratings and MARS ratings, highlighting the difficulty of assessing perceived app quality. Despite promising results from international studies, there is little evidence for the clinical benefits of German IBD apps. Clinical studies and patient inclusion in the app development process are needed to effectively implement mobile apps in routine care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».