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Enregistrement W4225404501 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r2163

The Effect of Menstrual Cycle Phase on Neural Recruitment Patterns during Acute Chemoreflex Stress

2022· article· en· W4225404501 sur OpenAlexafffund
Yasmine Coovadia, J. Kevin Shoemaker, Charlotte W. Usselman

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensWestern UniversityMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMenstrual cycleMicroneurographyFollicular phaseMedicineInternal medicineEndocrinologyPhysiologyHeart rateBlood pressureBaroreflexHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have shown previously that muscle sympathetic nerve activity (MSNA) responses to acute chemoreflex stress are augmented during the early follicular (EF) phase of the menstrual cycle relative to the midluteal (ML) phase in young healthy women. Interestingly, these differences were most pronounced in terms of MSNA burst amplitude, which may imply that neural recruitment strategies are affected by menstrual cycle phase. Therefore, the purpose of this retrospective analysis was to test the hypothesis that the recruitment of large action potential (AP) clusters occurs to a greater extent during the EF phase of the menstrual cycle compared with the ML phase. MSNA data (microneurography) from 7 young healthy women (aged 23±3 years; body mass index 23±3 kg/m 2 ) were examined at rest and during a voluntary end‐inspiratory apnea which followed a rebreathing protocol to an end‐tidal PO 2 of 65 Torr. These data were collected during the EF and ML phases. APs were identified from the filtered MSNA signal using a custom wavelet deconstruction approach which quantified AP firing frequencies (overall AP frequency and AP content per integrated burst). The identified APs were also binned in accordance to peak to peak amplitude to determine individual AP clusters (Scott’s rule). Resting AP frequency and AP content per MSNA burst were not different between menstrual cycle phases (APs/min: P=0.23; APs/burst: P=0.26). Similarly, the number of identified AP clusters at rest did not differ between the EF and ML phases (8±4 vs 10±4 clusters; P=0.16). During apnea, changes in AP frequency and AP content per MSNA burst (i.e. expressed relative to baseline) were greater during the EF phase than the ML phase (ΔAPs/min: P=0.02; ΔAPs/burst: P=0.02). Similarly, apnea‐induced recruitment of new AP clusters (i.e. clusters which were not activated at baseline) was greater during the EF phase compared to the ML phase (ΔAP clusters: +6±8 vs +2±6 clusters; P=0.009). Taken together, these findings confirm that augmented integrated MSNA reactivity to chemoreflex stress during the EF phase of the menstrual cycle is mediated by a greater recruitment of latent subpopulations of larger sympathetic neurons relative to the ML phase. We speculate that the change in the gonadal hormone profile between EF (i.e. low estradiol, progesterone) and ML (i.e. elevated estradiol and progesterone) may be associated with centrally‐mediated alterations to neural outflow during chemoreflex stress, although further research is certainly required to address this hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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