MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4225405117 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r3555

Effects of Beta‐Blockers on Thermal and Cardiovascular Strain of Adults With Coronary Artery Disease During Extreme Heat Events

2022· article· en· W4225405117 sur OpenAlexaff
Georgia K. Chaseling, Audrey‐Ann Batlett, Anthony Capon, Craig G. Crandall, Maria Fiatarone Singh, Peng Bi, Anil Nigam, Ollie Jay, Daniel Gagnon

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseInternal medicineCardiologyAdverse effectBETA (programming language)Heart rateRelative riskDiseaseBlood pressureConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Extreme heat is associated with a greater risk of adverse cardiovascular events, especially in people with cardiovascular disease. Many patients with cardiovascular disease are prescribed beta‐blockers. Some research suggests that in young healthy adults, cardio‐selective beta‐blockers may alter heat loss capacity. However, the effects of beta‐blockers on temperature regulation in older adults during an extreme heat event are unknown. The objective of this study was to compare thermal and cardiovascular responses during simulated extreme heat events between older adults with coronary artery disease (CAD) who use and do not use beta‐blockers. It was hypothesised that the increase in heart rate and skin blood flow would be smaller in CAD patients who use beta‐blockers compared to those who do not use beta‐blockers. Method 25 older adults (23 males/2 females) with stable CAD, 18 taking cardio‐selective beta‐blockers (BB: 66±8 y; 85.7±13.3 kg; 28.0±4.6 kg/m 2 ) and 7 not taking beta‐blockers (NBB: 66±7 y; 77.1±14.6 kg; 26.1±3.9 kg/m 2 ), were exposed to two 3‐hour simulated extreme heat events; one hot and humid (38°C, 60% relative humidity) and one hot and dry (45°C, 10% relative humidity). Rectal and mean skin temperatures, heart rate, and skin blood flow were continuously recorded. Whole body sweat losses were calculated from changes in nude body weight. Results At the end of the 3‐h hot and humid heat exposure, relative to pre‐exposure baseline the change in heart rate (BB: +7±5 bpm; NBB: +11±9 bpm, p=0.20), rectal (BB: +0.57±0.27°C; NBB: +0.60±0.31°C, p=0.76) and mean skin (BB: +5.1±1.2°C; NBB: +5.1±1.1°C, P=0.91) temperatures, and whole body sweat losses (BB: 771±480 g; NBB: 798±172 g, p=0.88) did not differ between groups. The change in skin blood flow from baseline was greater in the NBB (+32±23 arbitrary units) compared to the BB (+9±7 arbitrary units; p=0.01) group. At the end of the 3‐h hot and dry heat exposure, the increase in heart rate (BB: +9±8 bpm; NBB: +9±5 bpm, p=0.93), rectal (BB: +0.61±0.40°C; NBB: +0.62±0.22°C, p=0.91) and mean skin (BB: +5.9±0.9°C; NBB: +5.7±1.3°C; p=0.79) temperatures, whole body sweat losses (BB: 1252±174 g; NBB: 1207±169, p=0.56) and skin blood flow (BB: +26±22 arbitrary units; NBB: +26±39 arbitrary units; p=0.98) from baseline did not differ between groups. Conclusion Our preliminary evidence indicates that cardio‐selective beta‐blocker use does not alter thermal or cardiovascular strain in adults with stable coronary artery disease during simulated hot and humid or hot and dry extreme heat events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetThermoregulation and physiological responsesTravaux en français237 207