Human papillomavirus seroprevalence and seroconversion following baseline detection of nine human papillomavirus types in young women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Estimates of the humoral immune response to incident human papillomavirus (HPV) infections are limited. METHODS: In this post hoc analysis of 3875 women aged 16-23 years from a 4-valent HPV vaccine trial (NCT00092482), HPV seroprevalence on day 1 was measured with a 9-valent HPV (HPV 6/11/16/18/31/33/45/52/58) competitive Luminex immunoassay and compared with cervical/external genital HPV detection by polymerase chain reaction. In the control group, among women who were HPV DNA‒negative on day 1, seroconversion following initial HPV detection was estimated using Kaplan-Meier methods. RESULTS: Type-specific HPV seropositivity among women with no day 1 cervical/external genital HPV detection was 0.6%-3.6%. Women with any 9-valent HPV (9vHPV) cervical/external genital detection (796/3875; 20.5%) had concordant seropositivity ranging from 13.4% (HPV 45) to 38.5% (HPV 6). Among women in the control group who were negative for all HPV types on day 1, seroconversion by month 30 after initial detection ranged from 29% (HPV 45) to 75% (HPV 16). CONCLUSIONS: Humoral immune response to HPV is variable and dynamic, depending on type-specific exposure. This longitudinal analysis provides insight into the relationship between incident infection and seropositivity. CLINICALTRIALS: gov; NCT00092482 https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT00092482.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».