Development of a New Generation of Neurovascular Devices for the Treatment of Cerebral Bifurcation Aneurysms with the Fusiform Opathology: A Computational Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cerebral aneurysm (CA) is an abnormal dilation of the cerebral arterial wall, which accounts for more than half a million deaths each year worldwide. Flow diverters (FDs) represent one method recently developed in treating CAs. Typically, they do not need coiling (releasing micro-coils within the aneurysm) and act purely to prevent substantial blood inflow into the aneurysm. In collaboration with Evasc Neurovascular Enterprises (Vancouver, Canada), whose area of expertise is developing novel CA therapies, we have developed a novel FD for the treatment of bifurcation CAs with fusiform-like properties involving the confluence of the main and daughter branches. To the best of authors’ knowledge, currently there is no device for an effective treatment of such complex aneurysms. Through a stepwise design modification process and utilizing CFD modeling, we have developed a new design for the Evasc FD (eCLIPs) with improved hemodynamics, which is characterized by more than 30% reduction in the aneurysm inflow and wall shear stress (WSS) for the new implant design over eCLIPs for this subset of aneurysms. The new device design, modified-design eCLIPs (MD-eCLIPs), can represent the only device available for the treatment of such CAs with fusiform pathology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».