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Enregistrement W4225407867 · doi:10.3847/1538-4357/ac5048

First Combined Study on Lorentz Invariance Violation from Observations of Energy-dependent Time Delays from Multiple-type Gamma-Ray Sources. I. Motivation, Method Description, and Validation through Simulations of H.E.S.S., MAGIC, and VERITAS Data Sets

2022· article· en· W4225407867 sur OpenAlexaff
J. Bolmont, Sami Caroff, M. Gaug, A. Gent, Agnieszka Jacholkowska, D. Kerszberg, Christelle Lévy, Tony T.Y. Lin, M. Martı́nez, L. Nogués, A. N. Otte, C. Perennes, Michele Ronco, T. Terzić

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNoncommutative and Quantum Gravity Theories
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundGeneralitat de CatalunyaEuropean CommissionMinisterio de Ciencia e InnovaciónHrvatska Zaklada za ZnanostCentres de Recerca de Catalunya
Mots-clésPhysicsRedshiftQuantum gravityLorentz covarianceCosmic distance ladderPopulationPhotonTheoretical physicsStatistical physicsAstrophysicsGalaxyLorentz transformationQuantumQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gamma-ray astronomy has become one of the main experimental ways to test the modified dispersion relations (MDRs) of photons in vacuum, obtained in some attempts to formulate a theory of quantum gravity. The MDRs in use imply time delays that depend on the energy and that increase with distance following some function of redshift. The use of transient, or variable, distant and highly energetic sources already allows us to set stringent limits on the energy scale related to this phenomenon, usually thought to be of the order of the Planck energy, but robust conclusions on the existence of MDR-related propagation effects still require the analysis of a large population of sources. In order to gather the biggest sample of sources possible for MDR searches at teraelectronvolt energies, the H.E.S.S., MAGIC, and VERITAS collaborations enacted a joint task force to combine all their relevant data to constrain the quantum gravity energy scale. In the present article, the likelihood method used to combine the data and provide a common limit is described in detail and tested through simulations of recorded data sets for a gamma-ray burst, three flaring active galactic nuclei, and two pulsars. Statistical and systematic errors are assessed and included in the likelihood as nuisance parameters. In addition, a comparison of two different formalisms for distance dependence of the time lags is performed for the first time. In a second article, to appear later, the method will be applied to all relevant data from the three experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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