Near-Infrared Photobiomodulation of Living Cells, Tubulin, and Microtubules In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
pulsed at a frequency of 10 Hz. In the first group of experiments, we measured changes in the alternating current (AC) ionic conductivity in the 50-100 kHz range of HeLa and U251 cancer cell lines as living cells exposed to PBM for 60 min, and an increased resistance compared to the control cells was observed. In the second group of experiments, we investigated the stability and polymerization of microtubules under exposure to PBM. The protein buffer solution used was a mixture of Britton-Robinson buffer (BRB aka PEM) and microtubule cushion buffer. Exposure of Taxol-stabilized microtubules (~2 μM tubulin) to the LED for 120 min resulted in gradual disassembly of microtubules observed in fluorescence microscopy images. These results were compared to controls where microtubules remained stable. In the third group of experiments, we performed turbidity measurements throughout the tubulin polymerization process to quantify the rate and amount of polymerization for PBM-exposed tubulin vs. unexposed tubulin samples, using tubulin resuspended to final concentrations of ~ 22.7 μM and ~ 45.5 μM in the same buffer solution as before. Compared to the unexposed control samples, absorbance measurement results demonstrated a slower rate and reduced overall amount of polymerization in the less concentrated tubulin samples exposed to PBM for 30 min with the parameters mentioned above. Paradoxically, the opposite effect was observed in the 45.5 μM tubulin samples, demonstrating a remarkable increase in the polymerization rates and total polymer mass achieved after exposure to PBM. These results on the effects of PBM on living cells, tubulin, and microtubules are novel, further validating the modulating effects of PBM and contributing to designing more effective PBM parameters. Finally, potential consequences for the use of PBM in the context of neurodegenerative diseases are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».