Histopathological analysis of residual lens cells in capsular opacities after cataract surgery using objective software
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Remnant lens epithelial cells (LECs) within the capsular bag (CB) undergo epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) and acquire a myofibroblast phenotype, depositing extracellular matrix (ECM) components, leading to posterior capsular opacification (PCO). This study histopathologically analyzes the LEC-to-myofibroblast transition and de novo ECM component deposition (i.e., smooth muscle actin (SMA) and fibronectin (FN) expression) and determines the intraocular lens (IOL) and patient factors associated with these changes. Methods: In total, 190 CBs with IOLs were removed from donor eyes. Digital images were obtained, and PCO was graded using published software (ADOS, Medical Parachute). Automated immunohistochemistry was performed using anti-SMA to detect EMT and anti-FN to document ECM remodeling. Slides were digitized and analyzed using the Positive Pixel Count v9 algorithm. Linear regression and Poisson regression were performed (P < 0.05). Results: SMA positive expression decreased as the time of IOL implantation increased (P < 0.0001). Positivity of SMA and FN demonstrated a positive correlation (P = 0.0002). Controlling for confounding factors in Poisson regression, hydrophobic and hydrophilic materials showed higher FN and SMA expression when compared to silicone material lenses (FN; P = 0.018; P < 0.0001, SMA; P = 0.001; P = 0.003, respectively). The square optic design had 29% higher SMA positivity compared to the opti-edge design (P = 0.042). One-piece haptic lenses had higher SMA expression compared to three-piece haptic (P = 0.042). A higher risk of expression of SMA and FN was seen in patients with a history of smoking, hypertension, and glaucoma (P < 0.05). Conclusion: This study demonstrated that SMA and FN expression is different according to IOL design and patient factors, thus indicating that LEC changes depend on lens biocompatibility. Therefore, by analyzing the histopathological composition of PCO by using LECs, further insight into the characteristics of IOLs that are important for biocompatibility can be ascertained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».