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Enregistrement W4225410211 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r3126

Nuclear Location Bias of HCAR1 Drives Cancer Malignancy by Multiple Routes

2022· article· en· W4225410211 sur OpenAlexafffund
Mohammad Ali Mohammad Nezhady, Gaël Cagnone, Sylvain Chemtob

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNuclear localization sequenceCell biologyPhosphorylationBiologyNuclear transportInteractomeCancer cellNuclear proteinG protein-coupled receptorCancer researchProtein kinase BCancerChemistryTranscription factorSignal transductionCell nucleusGeneBiochemistryGeneticsCytoplasm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction G‐Protein Coupled Receptors (GPCR) are virtually involved in all physiological processes. HCAR1 (GPR81), as a GPCR, is endogenously activated by lactate and has been shown to promote cancer malignancy via higher level of glycolysis due to Warburg effect. Its expression level is highly elevated in many cancers and negatively correlates with patient’s prognosis. However, its mechanism of action is not well understood. On the other hand, nuclear localization of several GPCRs have been described albeit it is unusual feature for them. Additionally, it has been shown that nuclear GPCRs can perform functions distinct from their cell surface counterparts in vivo. Here we demonstrate HCAR1 has a nuclear localization and this localization pattern promotes cancer malignancy by multiple routes. Methods and Results We determined HCAR1 nuclear localization pattern by cell fractionation, immunofluorescence confocal imaging and TEM. Site‐directed mutagenesis showed ICL3 and phosphorylation of C‐terminal domains are required for nuclear localization. We also demonstrated that this localization is ligand independent and there is a pool of nuclear HCAR1 (N‐HCAR1) in the cells. We show N‐HCAR1 induces intra‐nuclear signaling through Gi and Gßγ by WB and ELISA leading to increased phosphorylation of nuclear AKT and ERK resulting in increased cancer cell survival and proliferation. Our ChIP‐sequencing data shows N‐HCAR1 binds to the genes regulating transcription and promoting expression of genes involved in cell migration and we validated this in cellulo proving N‐HCAR1 promotes migration. We identified N‐HCAR1 interactome by Bio‐ID coupled with mass spectrometry and found, it interacts with proteins involved in ribosome biogenesis, translation and DNA damage repair and our experimental data demonstrates that specifically the N‐HCAR1 promotes these three process in cellulo. Additionally, we identified the transcriptomic signature of N‐HCAR1 and showed it regulated a larger gene network than its plasma membrane counterpart. Concordantly, our in vivo tumor xenografts and tail vein injections proves that tumors without N‐HCAR1 have smaller size and tumor mass and lower metastatic rate as well. Conclusion Here we show an unusual localization of a GPCR in the nucleus and provide evidence that N‐HCAR1 specifically promotes various hallmarks of cancer malignancy. The effect of N‐HCAR1 is validate in vivo in tumor xenografts as well. Understanding these mechanisms can provide targets and cues for therapeutic developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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