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Enregistrement W4225412048 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.0r847

Endothelial (Dys)function in Women With Androgen Excess Polycystic Ovary Syndrome: Effects of Body Composition and Ethinyl Estradiol Supplementation

2022· article· en· W4225412048 sur OpenAlexaff
Danielle E. Berbrier, Cheryl Leone, Tessa E. Adler, Jeffrey R. Bender, Hugh S. Taylor, Nina S. Stachenfeld, Charlotte W. Usselman

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesAmerican Heart Association
Mots-clésPolycystic ovaryInternal medicineEndocrinologyEndothelial dysfunctionMedicineReactive hyperemiaOverweightTestosterone (patch)AndrogenObesityVasodilationHormoneInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polycystic ovary syndrome (PCOS) has been associated with endothelial dysfunction. However, whether endothelial dysfunction occurs as a result of obesity in androgen excess PCOS (AE‐PCOS) remains unclear. The purpose of this study was to compare endothelial function between lean and overweight/obese (OW/OB) women with AE‐PCOS. We hypothesis that OW/OB women with AE‐PCOS would demonstrate impaired endothelial function relative to lean women with AE‐PCOS as well as both lean and OW/OB controls without any form of PCOS. We also tested the hypothesis that short‐term ethinyl estradiol (EE) supplementation improves endothelial function in both lean and OW/OB women with AE‐PCOS. We assessed conduit vessel endothelial function in 14 women with AE‐PCOS (lean: n=7; OW/OB: n=7) and 12 controls (CTRL; lean: n=6, OW/OB: n=6) using flow‐mediated dilation (FMD). FMD responses were assessed twice: before (baseline; BSL) and on the last day of 7‐day oral EE (post‐EE; 30mg/day) and quantified as the peak increase in diameter during reactive hyperemia (%FMD), shear rate, and low flow‐mediated vasoconstriction (LFMC). BSL %FMD was attenuated in lean AE‐PCOS relative to both lean CTRL (5.2 ± 1.5% vs 10.3 ± 2.6%, P<0.01) and OW/OB AE‐PCOS (5.2 ± 1.5% vs 6.6 ± 0.9%, P=0.04). A negative correlation between BSL %FMD and free testosterone was observed in lean AE‐PCOS only (R 2 =0.68, P=0.02). %FMD was unchanged from BSL to post‐EE in lean AE‐PCOS (5.17±1.5 vs 5.17±1.1, P=0.99). Post‐EE, %FMD was lower in lean CTRL (10.3±2.6% vs 7.6±1.2%, P=0.03), but increased in both OW/OB CTRL (7.3±0.1.2% vs 10.4±2.5%) and OW/OB women with AE‐PCOS (6.6±0.92% vs 9.6±1.7%; main effect of EE, P<0.01). Post‐EE %FMD changes from BSL were associated with EE‐induced changes in LFMC and shear rate. Our data indicate that lean women with AE‐PCOS exhibit more severe conduit vessel endothelial dysfunction than OW/OB women with AE‐PCOS. Our data also indicate that short‐term EE supplementation affects LFMC and shear rate (and therefore %FMD) differently across healthy lean women and OW/OB women with and without AE‐PCOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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