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Enregistrement W4225415158 · doi:10.1029/2020wr029034

Geostatistics of the Borden Aquifer: High‐Resolution Characterization Using Direct Groundwater Velocity Measurements

2022· article· en· W4225415158 sur OpenAlexaboutno aff
Trevor C. Osorno, J.F. Devlin, Geoffrey C. Bohling

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquiferHydraulic conductivityGeologyGeostatisticsSoil scienceGroundwaterAquifer propertiesGroundwater flowVariogramSpatial variabilityHydrogeologyHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringGroundwater rechargeSoil waterMathematicsKriging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In 1986, a seminal data set from the Canadian Forces Base (C.F.B.) Borden aquifer, Ontario, Canada, was published, illustrating, in unprecedented detail, the spatial distribution of hydraulic conductivity ( K ). Among many contributions attached to that data set was a geostatistical examination of field‐based data for comparison with theoretical predictions of macro‐dispersivity. However , that work treated K as a static parameter and the sole source of flow variability. Here, point velocity probes (PVPs) are used to extend the earlier work by collecting a novel high‐resolution data set of groundwater velocity ( v ) measurements in the C.F.B. Borden aquifer. Velocity is a dynamic parameter of fundamental importance, closely tied to solute dispersion. Over 400 velocity measurements were collected along a transect perpendicular to flow, analyzed geostatistically, and compared with the analysis of the B‐B′ cross‐section of K reported by Sudicky (1986), https://doi.org/10.1029/wr022i013p02069 . The PVP measurements exhibited geostatistics similar to those previously estimated by Sudicky (1986), https://doi.org/10.1029/wr022i013p02069 . This finding suggests, as implicitly assumed in the previous work, the distribution of v is primarily controlled by K . PVPs also provided a novel, high‐resolution data set of groundwater flow directions. Since the ultimate objective of aquifer characterization includes the definition of velocity fields, this work not only extends the 1986 work, but also demonstrates a viable alternative for characterizing flow patterns in aquifers—with the advantage that direct v measurements reflect variability in porosity and hydraulic gradient, as well as K . This could ultimately be advantageous at sites with greater heterogeneity or other dynamic hydrogeological variabilities more pronounced than those at the Borden site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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