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Enregistrement W4225416522 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r3230

Use of Nucleoside Modified mRNA Encoding Regenerative Factors Encapsulated with Lipid Nanoparticles to Alleviate Acute and Chronic Murine Liver Diseases

2022· article· en· W4225416522 sur OpenAlexaff
Valerie Gouon–Evans, Fatima Rizvi, Elissa Everton, Anna R. Smith, Tam Ying, Norbert Pardi, Drew Weissman

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensAcuitas Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatocyteLiver regenerationHepatocyte growth factorCholangiocyteLiver injuryRegeneration (biology)Cell biologyFatty liverBiologyCancer researchMedicineInternal medicineEndocrinologyBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The remarkable ability of the liver to regenerate by proliferation of mature hepatocytes constitutes the first mechanism of repair commonly named the hepatocyte‐driven regeneration. Yet, during chronic liver injury or acute severe hepatocyte death, proliferation of mature cells becomes exhausted. In these cases, alternative precursors of hepatocytes that derive from cholangiocytes have been identified in both human and rodent diseased livers. They are presently growing evidence of conversion of these cholangiocytes into hepatocytes as defined as the cholangiocyte‐driven regeneration. Despite these two mechanisms of liver repair, end stage liver disease remains the 12 th most common cause of death in the United States, begging for therapeutic strategies to harness mechanisms of liver regeneration. Here we demonstrate that delivery via nucleoside modified mRNA complexed to lipid nanoparticles (mRNA‐LNP) to the liver of the key hepatocyte mitogen hepatocyte growth factor (HGF) and epidermal growth factor (EGF) enhance hepatocyte‐driven repair, while delivery of vascular endothelial growth factor A (VEGFA) mRNA‐LNP promotes cholangiocyte‐driven repair. We confirm specific hepatotropism of mRNA‐LNP via intravenous injection of firefly luciferase encoding mRNA‐LNP, with protein expression lasting about 3 days. In the liver, virtually all hepatocytes are transfected along with a subpopulation of endothelial and Kupffer cells. In homeostasis, HGF mRNA‐LNP efficiently induce hepatocyte proliferation. In a chronic liver injury mouse model recapitulating non‐alcoholic fatty liver disease, injections of both HGF and EGF mRNA‐LNP sharply reverse steatosis and accelerate restoration of liver function. Likewise, HGF and EGF mRNA‐LNP accelerate liver regeneration after acetaminophen‐induced acute liver injury with rapid return to baseline alanine transaminase (ALT) levels. Transient delivery of VEGFA in acute and chronic injured mouse livers via mRNA‐LNP induces robust cholangiocyte conversion to hepatocytes as well as reversion of steatosis and fibrosis. This study introduces mRNA‐LNP as a potentially translatable safe therapeutic intervention to harness both hepatocyte‐ and cholangiocyte‐driven liver regeneration to ultimately treat human acute and chronic liver diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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