Effects of combined aerobic-strength training and yoga on quality of life and related parameters in women with pituitary adenoma after surgery: a randomized crossover study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The pituitary gland is responsible for hormonal balance in the body, and disruption of hormonal balance in patients with pituitary adenoma (PA) indirectly affects the quality of life. This study aimed to examine the effects of yoga and combined aerobic and strength training (A+ST) on quality of life and related parameters such as sleep, fatigue, emotional state, sexual function, and cognitive status in women with PA. Design: Ten women with PA were included in this randomized crossover study. Group 1 (n = 5, mean age: 52 ± 13.5 years) received A+ST for the first 6 weeks, a 2-week washout period, and yoga for the second 6 weeks. Group 2 (n = 5, mean age: 41.8 ± 14 years) received the yoga program first, followed by the A+ST program. Methods: Participants were assessed using the following tools before and after each exercise intervention: Functional Assessment of Cancer Therapy-Brain (FACT-Br) (quality of life), Pittsburg Sleep Quality Index, Fatigue Severity Scale (FSS), Female Sexual Function Index (FSFI), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and Montreal Cognitive Assessment Scale (MOCA). Results: FACT-Br scores were higher after the yoga program, HADS anxiety score was lower after the A+ST program, and MOCA scores increased after both exercise programs (P < 0.05). FSS score decreased after both exercise programs, but not significantly. In addition, nonsignificant decreases in HADS anxiety and depression scores and increased FSFI scores were observed after the yoga program. Conclusion: A+ST and yoga have positive effects on the quality of life in PA. We recommend yoga and A+ST as a supportive therapy for this population that may face comorbidities after surgical and medical treatment. Our results indicate these patients may benefit from physiotherapist-guided exercise programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».