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Enregistrement W4225417153 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r3745

Exercise mimicry: Characterization of nutraceutical agents that may contribute to mitochondrial homeostasis in skeletal muscle

2022· article· en· W4225417153 sur OpenAlexafffund
Neushaw Moradi, David A. Hood

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSkeletal muscleNutraceuticalMimicryHomeostasisBiologyCell biologyAnatomyBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While it is well established that endurance exercise improves mitochondrial health in skeletal muscle, optimizing nutraceutical agents to mimic these metabolic achievements in the cell remains a challenge. Nonetheless, the application of exercise mimetics is a fruitful direction to pursue, as they may target and activate the same mechanisms that are upregulated with exercise administration alone. This is particularly useful under conditions where contractile activity is compromised due to muscle disuse, disease, or aging. The agents Sulforaphane (SFN) and Urolithin A (UroA) represent our preliminary candidates for antioxidation and mitophagy, respectively, for maintaining mitochondrial turnover and homeostasis. SFN is a powerful inducer of the Nrf‐2‐ARE pathway, a mechanism that upregulates cellular defences against oxidative stress. On the other hand, the metabolite, UroA, has developed a reputable role in regulating mitochondrial turnover via mitophagy. The purpose of this ongoing study is to characterize these nutraceutical agents both in their time‐ and dose‐dependent capacities to induce changes in protein content relative to the antioxidant and mitophagy pathways, in C2C12 myotubes. Differentiated muscle cells were treated with two concentrations of each nutraceutical for 4 h, 24 h, or 48 h. Immunoblot analysis was conducted to measure changes in protein content. SFN treatment after 4 h rendered a marked increase in the master regulator for antioxidation, and transcription factor, Nrf‐2, with no apparent changes in its negative regulator Keap‐1 at any given time point. Nuclear‐cytoplasmic fractions confirmed Nrf‐2 translocation to the nucleus following 4 h of treatment, likely representing the potent activation of antioxidant genes. This aligns with the upregulation of the downstream antioxidant markers HO‐1 and NQO1, showing 4‐5‐fold increases as early as 4 h and 24 h, respectively, and maintained after 48 h. Despite modest effects with Urolithin A, some significant changes took place under basal conditions. The upstream kinase phospho‐AMPK was activated by 2‐fold as early as 4 hr of treatment with UroA, which subsided by 24 and 48 h. Previous reports observed changes with the agent on autophagy markers, which includes the modest 1.3‐fold increases in p62 and LC3‐II after 48 h of treatment. However, no observable changes took place with respect to the mitophagy markers phospho‐ULK1, Parkin, or PINK1. Nonetheless, our preliminary results suggest that these agents may be suitable candidates as exercise mimetics. These data also set the stage for an examination of the synergistic effect of these nutraceuticals, in combination with contractile activity, on mitochondrial turnover and function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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