Quantifying potential contributions of green facades to environmental justice: a case study of a quarter in Berlin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The potential of green facades (GFs) to enhance environmental justice (EJ) has not been quantified so far. EJ in Berlin, Germany is assessed by the core indicators (1) noise pollution, (2) air pollution, (3) bioclimatic stress, (4) provision of green space and (5) social status. Most of the inner city is rated “poorly” in one or multiple indicators. Based on literature and spatial data, status quo and target values are determined for indicators (1)-(4) for an exemplary, highly burdened quarter in Berlin. It is assessed if and how much GFs could potentially improve current EJ levels. The improvements due to GFs to reach target values are assessed in % for day/night and indoor/outdoor settings. It can be shown that installing GFs would improve statuses of the four indicators to different extents, with the biggest enhancement found regarding indicator (3) for indoors at daytime: 52%. Determining factors for the EJ improvement potential of GFs need to be further assessed. This feasible method for increasing the amount of urban green can be helpful for improving life in highly burdened quarters. Therefore, from the point of view of EJ, large-scale implementation of GFs in urban areas is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».