Exercise Responsiveness in Obese Adults
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with several skeletal muscle impairments which can be improved through an aerobic exercise prescription. The possibility that exercise responsiveness is diminished in people with obesity has been suggested but not well‐studied. PURPOSE The purpose of this study was to investigate how obesity influences acute exercise responsiveness within skeletal muscle. METHODS Non‐obese (NO; n=19; 10F/9M; BMI=25.1 ± 2.8 kg/m 2 ) and Obese (O; n=21; 14F/7M; BMI=37.3 ± 4.6 kg/m 2 ) adults performed 30 minutes of single‐leg cycling at 70% of VO 2 peak. Serial muscle biopsies (vastus lateralis) were collected before exercise and 3 and 6 hours post‐exercise to measure protein synthesis and gene expression. RESULTS The exercise‐induced fold change in mixed muscle protein synthesis trended (p=0.058) higher in NO (1.28 ± 0.54‐fold) compared to O (0.95 ± 0.42‐fold) and was inversely related to BMI (r=‐.374, p=0.027). RNA sequencing revealed 331 and 280 genes that were up or downregulated after exercise in NO and O, respectively. Gene set enrichment analysis showed O had blunted post‐exercise pathways related to MAPK signaling, chemokine‐mediated signaling, FC receptor mediated stimulation signaling, cell proliferation, apoptosis, and RNA polymerase II promotion. Quantitative polymerase chain reaction of select metabolic ( PGC1a, PGC1b, TFAM, PDK4, IRS, MAPK, and PRKAA1 ) and muscle growth ( SLC, TBC, MSTN, MyoD, TRIM32, FOX03, and FBXO3) genes were similar between groups 3 and 6 hours after exercise. Conclusion These data highlight several unique pathways in individuals with obesity that result in a blunted exercise response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».