Versican promotes T helper 17 cytotoxic inflammation and impedes oligodendrocyte precursor cell remyelination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Remyelination failure in multiple sclerosis (MS) contributes to progression of disability. The deficient repair results from neuroinflammation and deposition of inhibitors including chondroitin sulfate proteoglycans (CSPGs). Which CSPG member is repair-inhibitory or alters local inflammation to exacerbate injury is unknown. Here, we correlate high versican-V1 expression in MS lesions with deficient premyelinating oligodendrocytes, and highlight its selective upregulation amongst CSPG members in experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) lesions modeling MS. In culture, purified versican-V1 inhibits oligodendrocyte precursor cells (OPCs) and promotes T helper 17 (Th17) polarization. Versican-V1-exposed Th17 cells are particularly toxic to OPCs. In NG2 CreER :MAPT mGFP mice illuminating newly formed GFP + oligodendrocytes/myelin, difluorosamine (peracetylated,4,4-difluoro-N-acetylglucosamine) treatment from peak EAE reduces lesional versican-V1 and Th17 frequency, while enhancing GFP + profiles. We suggest that lesion-elevated versican-V1 directly impedes OPCs while it indirectly inhibits remyelination through elevating local Th17 cytotoxic neuroinflammation. We propose CSPG-lowering drugs as potential dual pronged repair and immunomodulatory therapeutics for MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».