The effect of novel second generation prebiotics (levan of β‐[2,6]‐glycosidic linkages) on the cardiovascular system in obesity
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Bacteria dysbiosis is very well documented in obesity and is known to regulate the cardiovascular system. Recovering the bacteria composition is a key element in improving the cardiovascular function during obesity. Hypothesis In this study we investigate the effect of levan, a novel second generation of prebiotic (β‐[2,6]‐linkages, on the cardiovascular system in obesity. Methods Eight‐week‐old C57/b6 mice were fed with high fat diet (HFD) for 12 weeks in the presence and absence of levan (β‐[2,6]‐linkages). Treatment was administered by gavage (250 mg/kg) for the last 30 days of HFD feeding. Body weight, blood glucose, body composition and lipid profile were determined. Vascular function and endothelial function markers were studied in aorta and mesenteric resistance arteries (MRA). Results Levan (β‐[2,6]‐linkages) treatment reduced the body weight in obese mice. Blood glucose, % of fat mass, total cholesterol, and LDL levels were significantly reduced and the % of lean mass was significantly increased after Levan (β‐[2,6]‐linkages) treatment. Aortic and mesenteric arteries vascular response to sodium nitroprusside (SNP) was similar among groups. However, the vascular response to acetylcholine (Ach) was improved in the treated group. Conclusions Treatment with Levan (β‐[2,6]‐linkages) attenuated the increase in body weight in obese mice and restored the lipid profile and the vascular function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».