Role of stress granule activation in cardiomyocyte function in sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is a life‐threatening organ dysfunction caused by a dysregulated host response to infection. It is the leading cause of mortality in Intensive Care Unit (ICU). Sepsis‐induced myocardial dysfunction (SIMD) is a major complication of the sepsis that contributes to high mortality of patients with sepsis. Stress granule (SG) is a cytoplasmic membraneless platform that is formed in response to cellular stresses. The role of SG in SIMD is unknown. The aim of present study is to understand whether activation of SG in cardiomyocytes (CM) plays a role in CM function in sepsis. Methods CMs were treated with lipopolysaccharide (LPS). CM SG activation (eIF2α phosphorylation) and TNFα production were assessed with Western blot and ELISA, respectively. CM function was evaluated with intracellular cAMP. ISRIB or over‐expression of G3BP1 was employed interfering SG. Results Challenging CMs with LPS results in eIF2α phosphorylation, an increase in TNFα production, and a decrease in intracellular cAMP in response to dobutamine. Pharmacologically (ISRIB) or genetically inhibition (G3BP1 knock down) of SG leads to an exaggerated increase in TNFα expression. Further, SG inhibition results in enhanced decrease in CM function (decreased intracellular cAMP) in CM with LPS. Over‐expression of G3BP1 in CMs prevents LPS‐induced CM TNFα production and improves CM contractility. Conclusion Our results indicate that the cardiomyocyte stress granule activation plays a protective role of myocardial function in sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».