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Enregistrement W4225422697 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r2886

Dysregulation of Skeletal Muscle Mitochondrial Turnover and Dynamics Occurs During Late Symptomatic Stages of Spinal Muscular Atrophy

2022· article· en· W4225422697 sur OpenAlexafffund
Andrew I. Mikhail, Sean Y. Ng, Aislin K. Osborne, Abbas Canteenwala, Vladimir Ljubicic

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSkeletal muscleSpinal muscular atrophyBiologyMitochondrial fissionMuscle atrophyEndocrinologyInternal medicineMitochondrionCitrate synthaseMitophagySMA*PINK1DNM1LSMN1AtrophyCell biologyMedicineBiochemistryApoptosisGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal muscular atrophy (SMA) is a debilitating neuromuscular disorder caused by a mutation in the survival motor neuron 1 ( SMN1 ) gene and it is the leading genetic cause of infant mortality. Recently approved genetic therapies designed to augment full length SMN protein in the central nervous system fail to ameliorate abnormal skeletal muscle features, which strongly suggests an important role for SMN protein in skeletal muscle homeostasis. This study aimed to characterize key modifiers of skeletal muscle mitochondrial turnover and dynamics during disease progression in a pre‐clinical murine model of SMA in vivo. Additionally, we investigated the effects of a single dose of exercise on these mitochondrial biology‐regulating pathways in the skeletal muscle of SMA mice. Muscle samples were collected from wild‐type (WT) and Smn 2B/‐ (SMA) mice at postnatal day 9 (P9), P13, and P21 to examine skeletal muscle‐specific disease progression. Mitochondrial content did not differ between genotypes at all timepoints as evident by similar levels of mitochondrial oxidative phosphorylation proteins, succinate dehydrogenase staining, and citrate synthase content. However, mRNA content of key genes responsible for regulating mitochondrial quality such as nuclear respiratory factor 2 , mitochondrial transcription factor A , and p53 were significantly higher in SMA mice versus WT at P21. Additionally, we observed elevated mitochondrial fission activity as indicated by a 2‐fold increase (p < 0.05) in dynamin related protein 1 (DRP1) activation. Concomitantly, the expression of several mitophagy proteins including BLC2 interacting protein 3, parkin, and PTEN‐induced kinase 1 were significantly increased by 2.9‐, 2.7‐, and 2‐fold, respectively, compared to WT animals at P21. Interestingly, we observed blunted (p < 0.05) inclusion of optic atrophy 1 exon 4b, a key exon in mitochondrial biogenesis, between WT and SMA mice at P21. Acute exercise significantly increased the inhibition of DRP1‐mediated mitochondrial fission activity in the muscles of SMA mice relative to sedentary SMA mice. However, a single exercise dose failed to alter the expression of mitophagy proteins up to three hours after running. Our data demonstrate that skeletal muscle mitochondrial health is compromised in SMA mice due to elevated fission and mitophagy processes. Furthermore, SMA mice display aberrant alternative splicing of Opa1 transcripts that may in turn hinder mitochondrial biogenesis in later disease stages. We also highlight that an acute bout of treadmill running elicits pro‐fusion signaling to potentially improve the mitochondrial reticulum. Collectively, this study is the first to reveal mitochondrial dysfunction in SMA skeletal muscle and outlines signalling associated with mitochondrial plasticity following a single dose of exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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