Bond topology of chain, ribbon and tube silicates. Part I. Graph-theory generation of infinite one-dimensional arrangements of (<i>T</i>O<sub>4</sub>)<sup> <i>n</i>−</sup> tetrahedra
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
. Such polymerizations may be represented by infinite graphs (designated chain graphs) in which vertices represent tetrahedra and edges represent linkages between tetrahedra. The valence-sum rule of bond-valence theory limits the maximum degree of any vertex to 4 and the number of edges linking two vertices to 1 (corner-sharing tetrahedra). The unit cell (or repeat unit) of the chain graph generates the chain graph through action of translational symmetry operators. The (infinite) chain graph is converted into a finite graph by wrapping edges that exit the unit cell such that they link to vertices within the unit cell that are translationally equivalent to the vertices to which they link in the chain graph, and the wrapped graph preserves all topological information of the chain graph. A symbolic algebra is developed that represents the degree of each vertex in the wrapped graph. The wrapped graph is represented by its adjacency matrix which is modified to indicate the direction of wrapped edges, up (+c) or down (-c) along the direction of polymerization. The symbolic algebra is used to generate all possible vertex connectivities for graphs with ≤8 vertices. This method of representing chain graphs by finite matrices may now be inverted to generate all non-isomorphic chain graphs with ≤8 vertices for all possible vertex connectivities. MatLabR2019b code is provided for computationally intensive steps of this method and ∼3000 finite graphs (and associated adjacency matrices) and ∼1500 chain graphs are generated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle