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Enregistrement W4225424935 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r4692

The Autophagic Response to Passive and Exercise‐induced Increases in Body Core Temperature in Young Adults

2022· article· en· W4225424935 sur OpenAlexafffund
Morgan K. McManus, James J. McCormick, Kelli E. King, Nicholas Goulet, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCore temperatureCore (optical fiber)AutophagyMedicineChemistryInternal medicineMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autophagy is an essential cellular survival mechanism that involves the degradation and recycling of aged or damaged organelles and protein aggregates to maintain cellular homeostasis. While autophagic dysfunction occurs with aging and is associated with many disease‐related pathologies, methods to modulate autophagic activity remain poorly understood in the context of human physiology. Recently, we demonstrated that autophagy is activated in an intensity‐dependent manner during both exercise and passive heat stress, however it is unknown if the autophagic response to elevations in body core temperature (T core ) during passive heat exposure are comparable to those elicited through exercise. Therefore, we sought to assess the autophagic response to an elevated state of hyperthermia associated with intense exercise and compare responses to a similar rate and magnitude of increase in T core elicited through warm water immersion (WI). We evaluated the hypothesis that autophagic stimulation would occur during both exercise and WI, although responses would be greater during the exercise bout. To assess this hypothesis, 6 young men (mean [SD] 23 [3] years) performed 30 min of intense (70% of maximal oxygen consumption (VO 2max )) semi‐recumbent cycling. On a separate day (at least 72h after the exercise bout), the same participants were immersed in warm water (up to the clavicle) for 30 min, with the water temperature adjusted to elicit the same relative increase in T core (as estimated by rectal temperature) as was achieved during the prior exercise session. Given T core during WI was matched to the prior exercise bout, all WI trials were conducted after the exercise session. Autophagic activity was assessed in peripheral blood mononuclear cells prior to, immediately post‐exercise or WI, and following a seated recovery (3 and 6h). Western blot was used to assess changes in autophagy via microtubule‐associated light chain 3 beta (LC3‐II) and normalized to β‐actin (expressed as relative fold change to the respective baseline). Area under the curve was used to assess the T core response between conditions and protein data were analyzed via a two‐way repeated measures ANOVA with Fisher’s LSD (α=0.05). A similar average relative increase in T core was observed during the exercise and WI bouts (0.65 [0.21]°C vs 0.61 [0.19]°C, respectively; p=0.80) with a return to baseline within 3h in both conditions. In response to 30‐min of exercise, LC3‐II significantly increased immediately after exercise (1.69 [0.12]; p<0.01) and remained elevated above baseline at 3h (1.51 [0.23]; p<0.01) and 6h (1.38 [0.16]; p<0.01). A similar pattern of response was observed following WI (1.86 [0.77]; p=0.04), however, LC3‐II returned to pre‐WI levels within the first 3h of recovery. Our preliminary findings show similar increases in autophagy following a similar elevation in core temperature associated induced by exercise and WI. However, the autophagic response only remained elevated after exercise, likely caused by exercise‐associated metabolic perturbations. Further research is warranted to delineate the underlying pathways of autophagic activation during these different thermal stressors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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