MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4225425625 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r4626

Effects of passive heat exposure on myocardial blood flow in healthy young and older adults

2022· article· en· W4225425625 sur OpenAlexafffund
Hadiatou Barry, Georgia K. Chaseling, Caroline D’Oliviera‐Sousa, François Harel, Matthieu Pelletier‐Galarneau, Daniel Gagnon

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesFondation Institut de Cardiologie de Montréal
Mots-clésMedicineBlood flowBlood pressureHeart rateRate pressure productCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Extreme heat is associated with a greater risk of cardiovascular mortality in older adults (≥60 years). However, the pathophysiology that links extreme heat and cardiovascular mortality remains unknown. One possibility is that myocardial oxygen requirements during heat exposure cannot be met by sufficient increased in myocardial blood flow (MBF) thereby predisposing to ischemia. However, the extent to which MBF increases during heat exposure, and whether age alters this increase, is unknown. The objective of this study was to test the hypothesis that passive heat exposure increases MBF and that this increase is attenuated in healthy older adults. METHODS MBF was measured during passive heat exposure (water‐perfused suit) in 15 young (27 years, range: 24‐30) and 14 older (68 years, range: 64‐72) healthy adults with 82‐Rubidium positron emission tomography. Four MBF measurements were performed: prior to heat exposure (baseline) and at an increase in rectal temperature of 0.5°C, 1.0°C, and 1.5°C. Heart rate (ECG) and blood pressure (automated auscultation) were also measured to calculate rate pressure product (RPP; heart rate x systolic blood pressure). MBF reserve (MFR) was calculated by dividing the MBF at 1.5°C by baseline MBF. RESULTS Baseline MBF was 0.76 ± 0.19 mL/min/g in young adults and 0.88 ± 0.21 mL/min/g in older adults (p=0.14). MBF increased similarly in both groups during heat exposure (interaction, p=0.31). Nonetheless, older adults displayed a lower MFR at an increase in rectal temperature of 1.5°C (young: 2.3 ± 0.7 vs. older: 1.8 ± 0.4, p=0.03). The lower MFR in older adults was paralleled by an attenuated increase in RPP during passive heating (at + 1.5°C, young: 6.8 ± 1.7vs. older: 3.6 ± 2.2 bpm·mmHg·10 3 , p<0.01), due to a blunted increase in heart rate (young: 50 ± 12vs. older: 34 ± 14 bpm, p<0.01). When the change in MBF was plotted against the change in RPP, the slope of the regression lines did not differ between young (0.11 [95% CI; 0.07, 0.15]) and older (0.08 [95% CI; 0.04, 0.11] mL/g/min/ bpm·mmHg·10 3 ,p=0.24) adults. CONCLUSION These results show that passive heat exposure roughly doubles MBF in healthy young and older adults. Furthermore, the results demonstrate that the increase in MBF during passive heat exposure is not altered by age and is proportional to the increase in RPP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetClimate Change and Health Impacts→Travaux en français237 207→