MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4225426103 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r4210

Gut It Out: An Anatomy Card Game and Study Tool for Medical Students

2022· article· en· W4225426103 sur OpenAlexaff
Mikaela L. Stiver, Linda Ding, Alexia Lalande, Cat Lau, Winnie Lin, Monica Fejtek, Sean Jeon, Sarah V. Leavitt, Claudia Krebs

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Game mechanicsGame designPsychologyComputer scienceMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gamification in medical education involves integrating game principles—including mechanics, design, or experiences—into a learning context. Game‐based approaches in higher education have been shown to improve student engagement, motivation, and performance when applied effectively. Many medical students report feeling overwhelmed by the complexity and content‐heavy nature of anatomy, making it an ideal subject for gamification. In this project, we developed and designed an educational anatomy card game intended for medical students. Students in the inaugural cohort of the Certificate in Biomedical Visualization and Communication (BMVC) at the University of British Columbia teamed up with the Hackspace for Immersive Virtual Experiences (HIVE) and faculty advisors for their capstone project. The team collected survey responses from current medical students to determine desirable game features and dynamics, followed by several rounds of prototyping and piloting. The students also enlisted the help of a subject matter expert in game design. The final card game, entitled “Gut it Out”, is appropriate for players possessing any level of anatomy knowledge, with optional mechanics designed for medical students. Gameplay involves players competing to build fully innervated and vascularized organs. Organ cards specify the number of blood vessel cards (arteries and veins) and nerve cards (somatic, sympathetic, and parasympathetic) required for completion. Additional clinical cards can be played to gain advantages or sabotage opponents. An optional gameplay component challenges players to name each blood vessel and nerve associated with the organs they have completed in exchange for double points. Aesthetics feature a high‐contrast colour palette and bold, simple organ illustrations. The team developed multiple versions of the rules that are currently being play tested by medical students and anatomists. Future directions include incorporating an interactive augmented reality component to enrich the educational value of the organ cards and conducting a mixed methods study to assess the efficacy of the game as a study tool. “Gut it Out” applies gamification to anatomy education to create a fun and educational card game featuring accessible, fast‐paced gameplay. This game was designed to complement and expand the current ecosystem of anatomy resources hosted by the HIVE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetAnatomy and Medical TechnologyTravaux en français237 207