Virtual Reality, Autostereoscopy, and Physical Models for Learning Anatomy: Performance Comparisons
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Traditional anatomical education relies on textbooks, physical models, and cadaveric specimens. Advances in technology have provided other display modalities including virtual reality (VR), and autostereoscopic displays. VR uses head‐mounted displays (HMDs) for an interactive experience and autostereoscopic screens, like Alioscopy TM , offer a stereoscopic but HMD‐free environment. Current research shows contradictory results on the efficacy of VR compared to physical models, and there appears to be no data on the efficacy of autostereoscopic displays in learning anatomy. The purpose of this study is to determine whether VR, Alioscopy TM , or physical models yield the best performance for anatomical education. Methods Students at McMaster University without prior anatomy training will learn nominal skeletal anatomy in three different modalities: VR (Oculus Quest 2 TM ), Alioscopy TM , or a physical 3D‐printed bone model. Each of the environments will be as identical as possible (i.e, the VR environment is a rendering of the exact room and set‐up used for testing the physical bone models). Participants will be randomized to one of three interventions where they will study ten bony landmarks on either the human hemipelvis, zygomatic bone, or calcaneus in a distinct modality. Participants will be seated and use an Xbox TM controller to rotate the bone along the vertical axis of rotation. After four minutes, an untimed, recognition‐based test will be administered, where participants will be given a 3D‐printed bone identical to the one used in the learning phase, with randomized landmarks and word bank of landmarks learnt. Performance will be evaluated based on landmarks correctly identified on the recognition‐based test. Results Based on the current literature, we hypothesize that the physical models will be a superior learning environment compared to the VR environment. However, significant improvements in the HMD of the Oculus Quest 2 may have ameliorated previous issues with the VR environment. There is no data available on the efficacy of Alioscopy TM and while the absence of an HMD is appealing, its narrow viewing angle compared to the immersive VR environment may be problematic. Conclusion With the push to increase accessibility and decrease costs associated with anatomical education with the help of digital modalities, the findings from this study are critical to informing teaching practices, and technology use in anatomy education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».