Elevated islet prohormone ratios as indicators of insulin dependency in auto-islet transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic islet transplantation has therapeutic potential in type 1 diabetes and is also an established therapy in chronic pancreatitis. However, the long-term transplant outcomes are modest. Identifying indicators of graft function will aid the preservation of transplanted islets and glycemic control. We analyzed beta cell prohormone peptide levels in a retrospective cohort of total pancreatectomy autologous islet transplant patients (n = 28). Proinsulin-to-C-peptide (PI/C) and proIAPP-to-total IAPP (proIAPP/IAPP) ratios measured at 3 months post-transplant were significantly higher in patients who remained insulin dependent at 1 year follow-up. In an immuno-deficient mouse model of human islet transplantation, recipient mice that later became hyperglycemic displayed significantly higher PI/C ratios than mice that remained normoglycemic. Histological analysis of islet grafts showed reduced proportional insulin- and proinsulin-positive area, but elevated glucagon-positive area in grafts that experienced greater secretory demand. Increased prohormone convertase 1/3 was detected in glucagon-positive cells, and glucagon-like peptide 1 (GLP-1) area was elevated in grafts from mice that displayed hyperglycemia or elevated plasma PI/C ratios, demonstrating intra-islet incretin production in metabolically challenged human islet grafts. These data indicate that in failing grafts, alpha cell prohormone processing is likely altered, and incomplete beta cell prohormone processing may be an early indicator of insulin dependency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».