Evaluation of Exercise‐Induced Changes in Lung Water Density in Heart Failure with Preserved Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
The primary chronic symptom of heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) is severe exercise intolerance, often associated with dyspnea upon exertion. Here we examine the role of pulmonary congestion, by measuring lung water density (LWD, %) using a previously validated magnetic resonance imaging (MRI) approach. First, in 6 healthy reference controls (3 M/3 F, BMI: 23 ± 3 kg/m 2 , age: 24 ± 4 years) LWD was measured at rest and in response to six minutes of moderate intensity dynamic leg exercise, using an MRI compatible exercise ergometer. LWD decreased in all six healthy reference controls immediately following exercise (from 24.8 ± 3.0% to 18.9 ± 4.2%, p=0.003), while returning to baseline ten minutes after exercise cessation. Next, we assessed exercise‐induced changes in LWD in 10 individuals with HFpEF (4 M/6 F, BMI: 35 ± 6 kg/m 2 , age: 69 ± 5 years), following the same experimental protocol. In contrast to the reference control participants, LWD remained unchanged from baseline immediately after exercise (22.8 ± 4.1% vs. 21.9 ± 5.2%, respectively), and tended to increase above baseline ten minutes after exercise cessation (25.2 ± 7.7%). Together, the data support the use of cardiovascular MRI in evaluating LWD at rest and in response to exercise. More work is needed to determine whether changes in LWD contribute to exercise intolerance in HFpEF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».