Self-reported versus physician-reported severity of hand eczema - Concordance analysis based on data from the German CARPE registry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Objective:Self-assessment of general health status includes a variety of verifiable objective and subjective criteria and shows a significant influence on patient-related outcomes such as quality of life. The objective of this study was to investigate how patients assess the severity of their chronic hand eczema compared to physicians.Patients and method:Data for 1281 patients and their physicians from the German registry “CARPE” was available at baseline. At a 2-year follow-up, the remaining 788 cases served as a comparison. Concordance analysis was performed using Bangdiwala's B.Results:Only 16.62% (baseline) and 11.47% (follow-up) of the severity ratings showed complete concordance. The baseline shows a more pessimistic, the follow-up a more optimistic assessment from the patients compared to the physicians. Women and older patients had lower agreement. Bangdiwala's B value lies at the lower border of a substantial agreement (B̂ω(baseline)=0.573, B̂ω(follow-up)=0.498).Conclusion: The assessment of the severity of hand eczema often differs between physician and patient. To ensure successful therapy and adherence, dermatologists should inquire about their patients' individual perception of the severity of the hand eczema, especially in older patients and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».