Silica deposition on zirconia via room-temperature atomic layer deposition (RT-ALD): Effect on bond strength to veneering ceramic
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To develop and to characterize a hybrid interface between yttria-stabilized zirconia (Y-TZP) transformed layer and silica-based nanofilm to enable a better bonding between Y-TZP and a veneering ceramic. MATERIAL AND METHODS: OH). Y-TZP surface wettability and shear bond strength (SBS) between Y-TZP and the veneering ceramic were analyzed for all groups after surface treatments. One-way ANOVA and Tukey's HSD test were used for data analysis (p ≤ 0.05). RESULTS: The highest contact angle was observed for the control group (64.46 ± 6.09 θ), while the lowest values (p < 0.001) were presented after Si20 (29.85 ± 4.23 θ) and Si40 (30.37 ± 5.51 θ) treatments. Hydrothermal treatment (49.3 ± 2.69 θ) and alumina abrasion (45.84 ± 4.12 θ) resulted in intermediate contact angle values. The highest SBS values were observed for Al (16.74 ± 1.68 MPa) and Ht (15.27 ± 2.11 MPa) groups (p < 0.018). Groups Si20 (9.66 ± 1.22 MPa), Si40 (9.33 ± 2.11 MPa), Ht + Si40 (9.37 ± 1.02 MPa) and C (12.54 ± 2.64 MPa) all resulted in similar SBS results (p > 0.998). CONCLUSION: The experimental treatments proposed enhanced surface wettability, but shear bond strength between Y-TZP and veneering ceramic was not improved. Alumina particle-abrasion improved SBS values while a decrease in wettability was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».