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Enregistrement W4225472178 · doi:10.5539/jas.v14n5p15

Hermetic Bags Effectively Preserve Dried Ziziphus mauritiana Lam. Fruits in Niger

2022· article· en· W4225472178 sur OpenAlexvenueno aff
Issoufou Amadou, Ibrahim Baoua, Laouali Amadou, Dieudonné Baributsa

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueZiziphus Jujuba Studies and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPurdue UniversityBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésZiziphusPostharvestOrganolepticHorticultureInfestationCropSugarPopulationBiologyFood scienceAgronomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ziziphus mauritiana Lam. (jujube) is a valuable commercial fruit crop that is delicious and an effective herbal remedy. In the Sahel region of Africa, the jujube fruits are harvested from the wild and eaten dry. Postharvest management poses challenges due to insects, which leads to the degradation of the quality of the fruits. We assessed the performance of the Purdue Improved Crop Storage (PICS) bags for preserving dried jujube fruits from three regions of Niger. After four months of storage, we measured infestation levels, sugar content, and organoleptic parameters. Insect (Aubeus himalayanus Voss) population (though low at the beginning) and the number of fruits with holes increased in polypropylene (PP, control) bags by 100 to 212.50% and 7.58 to 12.96%, respectively. The fruit weight loss in PP treatments ranged from 4.64 to 9.94%. In PICS bags, however, pest infestations and damages were comparable to those observed at the initial stage. No significant differences were observed in sugar content of dried jujube fruits kept in PICS and PP bags after four months of storage. No changes were seen in the quality and organoleptic properties of jujube fruits stored in PICS bags; however, they appeared to decrease in PP bags. PICS bags can be effectively used to preserve the quality of dried jujube fruits in the Sahel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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