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Enregistrement W4225473256 · doi:10.5281/zenodo.10576385

Dark Matter: An Ecopsychological Approach to the Ontology of Plant Expression in Charlie Kaufman's Adaptation and Richard Linklater's A Scanner Darkly

2021· article· en· W4225473256 sur OpenAlex
David M. J. Carruthers

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarth Systems and Cosmic Evolution
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptation (eye)ScannerExpression (computer science)OntologyCognitive sciencePsychologyArtComputer sciencePhilosophyNeuroscienceEpistemologyArtificial intelligenceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taking up Michael Marder’s “object of psychoanalysis, wherein we might detect a vegetalapproach to the psyche,” and Timothy Morton’s dark ecology, which traces thetwisted loops of agrilogistics, this article proposes an ecopsychological approach to theexpression of plant soul as the very constitution of human subjectivity. Examining RichardLinklater’s adaptation of Philip K. Dick’s A Scanner Darkly, which demonstrates the prettyblue Mors ontologica’s insidious plant agency to cleave the somatic human spirit, and CharlieKaufman’s Adaptation, wherein cinematic plant-thinking demands temporal distortionsthat render the human uncanny, this article positions the plant as the primary mover, theanimating force and manifestation of human desire and its expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle