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Enregistrement W4225480841 · doi:10.1016/j.euros.2022.03.002

Impact of Body Mass Index on Survival Outcomes of Patients with Metastatic Renal Cell Carcinoma in the Immuno-oncology Era: A Systematic Review and Meta-analysis

2022· review· en· W4225480841 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Open Science · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesImperial College LondonUniversity of AlabamaUniversity of Alabama at BirminghamMedical Research CouncilEmory University
Mots-clésMedicineMeta-analysisHazard ratioRenal cell carcinomaInternal medicineOverweightOncologyBody mass indexSystematic reviewConfidence intervalObesityMEDLINEPublication bias

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Body mass index (BMI) is a useful tool for measuring body composition. It is unclear whether high BMI is a favourable indicator in patients with metastatic renal cell carcinoma (mRCC) treated with immune checkpoint inhibitors (ICIs). To investigate the prognostic significance of BMI in patients with mRCC treated with ICIs in a systematic review and meta-analysis. Ovid MEDLINE, Embase, and Web of Science were systematically searched in July 2021, and meta-analysis was performed in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement. A total of 517 nonduplicate citations were screened by title and abstract, followed by full-text screening of 57 candidate articles to determine whether each study met the eligibility criteria. Overall, a total of 2281 patients from eight studies were included in the systematic review and meta-analysis. BMI levels were compared with overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) in seven and three studies, respectively. Overweight/obese BMI was significantly associated with better OS compared to normal BMI (adjusted hazard ratio [aHR] 0.77, 95% confidence intervals [CI] 0.65–0.91; p = 0.002). A similar trend was observed for PFS (aHR 0.66, 95% CI 0.44–1.00; p = 0.050). There was no statistical heterogeneity or obvious publication bias among these studies. This is the first systematic review and meta-analysis to evaluate the impact of BMI on survival outcomes of patients with mRCC treated with ICIs. To confirm the existence of the obesity paradox for patients with mRCC in the immuno-oncology era, high-quality clinical trials and basic research are warranted. We reviewed published data on survival outcomes of 2281 patients with metastatic kidney cancer treated with immunotherapy drugs in relation to their body mass index (BMI). We found that higher BMI was associated with better survival when compared to normal BMI for this disease setting and treatment strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle