MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4225490843 · doi:10.2196/34936

Influence of the COVID-19 Pandemic on Clinical Trial Discontinuation in Anesthesiology: Cross-sectional Analysis

2022· article· en· W4225490843 sur OpenAlexvenueno aff
Brett Traxler, Brayden Rucker, Mary C Greenough, Nicholas B. Sajjadi, Micah Hartwell

Notice bibliographique

RevueJMIR Perioperative Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnesthesiologyDiscontinuationClinical trialPandemicMedicinePerioperativeCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intensive care medicineEmergency medicineInternal medicineSurgeryAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic drastically altered perioperative medical practice owing to safety concerns, postponing elective or nonemergent procedures, supply chain shortages, and reallocating perioperative staff to care for patients with COVID-19. However, the impact of the pandemic on the conduct on anesthesiology clinical research is unknown. OBJECTIVE: The primary objective was to quantify the magnitude of the COVID-19 pandemic's impact on anesthesiology clinical research. METHODS: We performed a systematic search using ClinicalTrials.gov to identify clinical trials related to the practice of anesthesiology. We screened trials with status updates from January 1, 2020, through October 1, 2021, to capture trials potentially affected by the COVID-19 pandemic by the time of our search. Investigators screened for relevant studies and extracted trial characteristics along with the reason for discontinuation reported on the clinical trial registry. RESULTS: A total of 823 clinical trials met inclusion criteria, and 146 clinical trials were discontinued within the designated date range. In total, 24 (16.4%) of the 146 clinical trials were halted explicitly owing to the COVID-19 pandemic. A significant association existed between trial enrollment numbers and the likelihood of discontinuation due to the COVID-19 pandemic, as larger trials were more likely to be disrupted (z=-2.914, P=.004). CONCLUSIONS: The COVID-19 pandemic is reportedly associated with the discontinuation of anesthesiology-related clinical trials. With the uncertain course of the COVID-19 pandemic, developing anesthesia trial protocols to help minimize social interaction and prevent premature trial disruption are imperative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,161
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,352
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1610,352
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,011
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Perioperative MedicineMême sujetCOVID-19 and healthcare impactsTravaux en français237 207