State of South Dakota's Child: 2021.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The total number of 2020 resident births in South Dakota continues to decline with a 4 percent decrease from the previous year yielding the state's lowest crude birth rate (12.3 per 1,000 population) since its first recording in 1910. Currently, similar to the U.S., approximately one-quarter of all births are minority. The percentage of American Indian births is decreasing in its contribution to this population of the state with a growing percent of African American and multi-race newborns comprising the minority population in the state. South Dakota had one more infant death in 2020 (n=81) compared to 2019. The decrease in births led to a non-significant increase in the state's infant mortality rate (IMR) from 7.0 to 7.4 that is significantly higher than the U.S. rate (5.6) in 2019. An increase in nine sudden unexpected infant deaths (SUID) from 2019 to 2020 contributed to the rising IMR. Compared to the U.S., South Dakota has a lower percent of its infant deaths among those who are low birth weight (55 vs. 66 percent). Approximately one-third of white infant deaths occurred after the first 27 days of life; this was true for approximately half of all minority infants. Overall, South Dakota's minority infants have significantly higher rates of neonatal and post neonatal death than its whites, specifically due to perinatal causes, SUID, and accidents/homicide. How SUID contributes to the state's IMR is an area for needed attention as these deaths are increasingly known to accompany risks that, if alleviated, could prevent loss of early life. An examination of data from the year 2020 is the first opportunity to see possible relationships between perinatal outcomes and the pandemic that spanned approximately three-quarters of this year. Drawing causal relationships is not possible, but several observations about the impact of the pandemic are made as natality and infant mortality data for this year are explored in this annual report.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle