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Enregistrement W4225501818

DIC in Pregnancy – Pathophysiology, Clinical Characteristics, Diagnostic Scores, and Treatments

2022· article· en· W4225501818 sur OpenAlexaboutno aff
O Erez, M Othman, A Rabinovich, E Leron, F Gotsch, J Thachil

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyPathophysiologyMedicineObstetricsInternal medicineBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Offer Erez,1,2 Maha Othman,3 Anat Rabinovich,4 Elad Leron,5 Francesca Gotsch,6 Jecko Thachil7 1Maternity Department “D”, Division of Obstetrics and Gynecology, Soroka University Medical Center, School of Medicine, Faculty of Health Sciences Ben Gurion University of the Negev, Beer Sheva, Israel; 2Department of Obstetrics and Gynecology, Hutzel Women’s Hospital, Wayne State University, Detroit, MI, USA; 3Department of Biomedical and Molecular Sciences, School of Medicine, Queen’s University, Kingston, ON, Canada; 4Thrombosis and Hemostasis Unit, Hematology Institute, Soroka University Medical Center and Faculty of Health Sciences, Ben-Gurion University of the Negev, Beer Sheva, Israel; 5Division of Obstetrics and Gynecology, Soroka University Medical Center, School of Medicine, Faculty of Health Sciences Ben Gurion University of the Negev, Beer Sheva, Israel; 6Department of Obstetrics and Gynecology, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, AOUI Verona, University of Verona, Verona, Italy; 7Department of Haematology, Manchester Royal Infirmary, Manchester, UKCorrespondence: Offer ErezMaternity Department “D” and Obstetrical Day Care Center, Division of Obstetrics and Gynecology, Soroka University Medical Center and Faculty of Health Sciences, Ben Gurion University of the Negev, Beer Sheva, 84101, IsraelEmail erezof@bgu.ac.ilAbstract: Obstetrical hemorrhage and especially DIC (disseminated intravascular coagulation) is a leading cause for maternal mortality across the globe, often secondary to underlying maternal and/or fetal complications including placental abruption, amniotic fluid embolism, HELLP syndrome (hemolysis, elevated liver enzymes and low platelets), retained stillbirth and acute fatty liver of pregnancy. Various obstetrical disorders can present with DIC as a complication; thus, increased awareness is key to diagnosing the condition. DIC patients can present to clinicians who may not be experienced in a variety of aspects of thrombosis and hemostasis. Hence, DIC diagnosis is often only entertained when the patient already developed uncontrollable bleeding or multi-organ failure, all of which represent unsalvageable scenarios. Beyond the clinical presentations, the main issue with DIC diagnosis is in relation to coagulation test abnormalities. It is widely believed that in DIC, patients will have prolonged prothrombin time (PT) and partial thromboplastin time (PTT), thrombocytopenia, low fibrinogen, and raised D-dimers. Diagnosis of DIC can be elusive during pregnancy and requires vigilance and knowledge of the physiologic changes during pregnancy. It can be facilitated by using a pregnancy specific DIC score including three components: 1) fibrinogen concentrations; 2) the PT difference – relating to the difference in PT result between the patient’s plasma and the laboratory control; and 3) platelet count. At a cutoff of ≥ 26 points, the pregnancy specific DIC score has 88% sensitivity, 96% specificity, a positive likelihood ratio (LR) of 22, and a negative LR of 0.125. Management of DIC during pregnancy requires a prompt attention to the underlying condition leading to this complication, including the delivery of the patient, and correction of the hemostatic problem that can be guided by point of care testing adjusted for pregnancy.Keywords: DIC, hyperfibrinolysis, thrombin, pregnancy specific DIC score, maternal mortality, placental abruption

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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